製品一覧へ各製品は独立して選べます。掲載順は導入手順ではありません。
業務部門向け
HOZEN保全記録をもとに、原因調査と再発防止を支援。提供中 · 実証相談Millwright業務の手順を定め、AIをその範囲で動かす。AI-RPAは設計・検証段階開発チーム向け
Hemkar人とAIの開発作業を、検証できる成果にまとめる。設計・開発段階FlashRouter複数のAIモデルの接続・版・利用量をまとめて管理。企業向けは個別相談IngaDB自社システムに組み込める因果分析データベース。v0.1.0 · セルフホスト · 提供中画面やシステムをまたぐ作業を自動化したい。AIと開発者が別々に作業し、確認待ちが増えている。業務実行の設計と、開発チームの協働を分けて整理します。
説明用のイメージ図です。
Millwrightのワークフローで入出力・手順・選択ルール・失敗時の出口を定め、AIとツールを組み合わせる適用を検討します。
ブラウザーAI-RPAでは、対象サイト、アカウント、許可する操作、費用・時間の上限、結果の読み戻しを設計します。この拡張は設計・検証段階です。
Millwright を見るHemkarの構想では、目的、担当、業務の問いと回答、証拠、判断を共有します。コードの作成や実行と、業務責任者の受け入れを分けます。Hemkarは設計・開発段階です。
Hemkar を見る指定したサイトの情報を取得し、出典と内容を確認する。
取得した見積もりの通貨・数量・税・送料・納期をそろえる。
売上CSVの必要な列・期間・権限を合意し、対象版とテスト証拠を確認する。
いずれも説明用の例です。書き込みは別段階とし、草稿保存と注文・送信の確定を区別します。
業務の事後条件、成功の誤判定、重複書き込み、権限違反、人の介入、所要時間、費用、復旧と証拠の十分さ。
削減率や成功率は、実証の結果をもとに判断します。
既存RPA、課題管理、Git、文書管理で十分な部分はそのまま使います。新しい仕組みで二重管理が増えないかも確認します。
製品間・既存サービスとの接続は個別に設計します。