現場の課題から、解決の形を考える。

製品を先に選ぶのではなく、変えたい業務、使える情報、任せてよい範囲、結果の確認方法から始めます。

保全・品質改善

過去の記録を、原因調査と再発防止に活かす。

散在する過去トラの検索、原因候補と未確認事項の整理、対策の試算、報告の根拠をつなぎます。現場の安全手順と人の検証を優先します。

中心となる製品：HOZEN

業務の手順と、人・AIの役割をそろえる。

ワークフローで業務ルールを定義し、開発では担当、問いと回答、証拠、判断を共有する運用を考えます。実行基盤と開発協働の管理は、役割を分けて設計します。

関連領域：Millwright、Hemkar（AI-RPA拡張とHemkarは設計・検証段階）

AIを使う条件を決め、構成と運用に反映する。

モデル接続、利用量と料金に加え、処理場所、外部通信、権限、保存、失敗時の経路を整理します。国内GPUや閉域などは、個別の要件と契約で確認します。

関連領域：FlashRouter、Capability Graph、導入設計

現場の条件に合わせて、ロボットと制御を設計する。

設備、環境、操作条件、人との分担、安全性と検証方法を整理し、AI・ロボティクス・制御を組み合わせます。

関連領域：自動船舶パーキング、AMRなどの研究・開発テーマと導入支援

製品機能、個別開発、導入支援、インフラの提供責任を分け、合意した範囲で進めます。製品同士の連携や効果は、実証で確かめてから導入します。