製品

業務部門向け

HOZEN保全記録をもとに、原因調査と再発防止を支援。提供中 · 実証相談Millwright業務の手順を定め、AIをその範囲で動かす。AI-RPAは設計・検証段階

開発チーム向け

Hemkar人とAIの開発作業を、検証できる成果にまとめる。設計・開発段階FlashRouter複数のAIモデルの接続・版・利用量をまとめて管理。企業向けは個別相談IngaDB自社システムに組み込める因果分析データベース。v0.1.0 · セルフホスト · 提供中
ソリューション保全・品質改善過去の記録を、原因調査と再発防止に活かす。関連:HOZEN業務自動化・AI協働業務の手順と、人・AIの役割をそろえる。関連:Millwright · Hemkar企業AI基盤AIを使う条件を決め、構成と運用に反映する。関連:FlashRouterロボティクス・制御現場の条件に合わせて、ロボットと制御を設計する。関連:研究・開発テーマ
技術会社情報ニュース 導入を相談する
技術コラム

Heir-RAGとは|社内文書の検索・知識活用を支えるAIシステム

社内マニュアルや業務記録から関連情報を検索し、根拠を確認しながら回答や資料作成に活用するHeir-RAGの考え方と応用例をご紹介します。

記事について

2024年公開時点の設計・開発方針を紹介した記事です。現在の機能・対応形式・導入構成は、製品案内またはお問い合わせでご確認ください。

弊社のHeir-RAG(Hierarchical Retrieval-Augmented Generation)は、ユーザーデータベースや関連情報を活用して、社内の情報を根拠として回答作成を支援するAIシステムです。お客様自身のデータのもとに、独自のニーズに合わせたカスタマイズができるのが特徴です。

Heir-RAG 構造

弊社のHeir-RAGはリトリーバルモデルと生成モデルの組み合わせから成り立っています。リトリーバルモデルは、既存のデータベースから関連情報を検索して、それぞれの間の因果関係に基づいた構成を構築します。生成モデルはその情報の元に新たなコンテンツを生成します。この組み合わせにより、高度な情報の取得と生成が可能となります。

Heir-RAGで幅広く対応

  1. 01柔軟なデータ取り込み

    Heir-RAGパイプラインは、さまざまなデータ形式から情報を抽出・整理し、ユーザーのニーズに合わせたAgentに知識として提供します。

  2. 02接続先の情報活用

    Heir-RAGを活用することで、接続先で取得できるウェブ情報や知識を迅速かつ効率的に利用することができます。

  3. 03文脈理解

    Heir-RAGでは情報の因果関係を洗い出したことでLLMの文脈理解が深まります。単なる知識の羅列ではなく、因果関係がある情報をもとに適切な回答を生成します。

豊富なTools機能

Web検索
Googleなどの検索APIを使って、最新の情報を引き出すことができます。広範囲の知識を活用して、より詳細な回答を生成できます。
DALL·E
画像生成モデルのDALL·Eを組み込むことで、回答に関連する画像を自動的に生成できます。視覚的な表現力を高められます。
Wolfram Alpha
Wolfram Alphaを活用することで、数学、科学、工学分野の高度な計算や分析を行えます。専門的な回答が可能になります。
カスタムエージェント
ビジネスニーズに合わせて独自のエージェントを追加することができます。よりAIを目的に合わせて特化できます。

Heir-RAGの応用例

カスタマーサポート
顧客からの問い合わせに対して、Heir-RAGを使って最新の製品情報や知識ベースを活用した回答を生成できます。ユーザーにとって最も適切な情報を提供できるため、顧客満足度の向上につながります。
製品開発支援
研究論文、特許情報、マーケットデータなどを活用し、製品企画や設計に役立てられます。最新の業界動向を把握しつつ、ユーザーニーズに即した提案ができます。
企業分析レポート
企業の財務情報、ニュース記事、アナリストレポートなどを統合して分析レポートを自動生成できます。包括的な企業理解に基づくインサイトを提供できるようになります。
企業DX
文書管理や業務報告、プロジェクト管理などのオフィス関連業務が効率化されます。企業のデータベースから新入社員に必要な情報や研修内容を迅速に抽出し、トレーニング資料の作成時間を削減できます。

Cognitech.DEVの力

  1. 01プロンプト作成

    お客様のニーズに的確かつ効果的なプロンプトを提供します。プロンプトの精度は、生成結果に大きな影響を与えるため、お客様の要望に応じて細かく調整いたします。

  2. 02パフォーマンス分析

    出力品質を分析し、Agentの改善につなげます。パフォーマンスデータを可視化して、最適化の取り組みを支援します。

  3. 03継続的改善

    プロンプト、データセットとAgentを継続的に改善し、LLMの性能を段階的に高めていきます。本番環境で活用しながら、ユーザーフィードバックを通じてAgentのパフォーマンスを向上させます。

Heir-RAGサービスは短期間で試用できます。ご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください。

社内情報の活用について相談する

検索結果や生成された回答は原資料と照合してご利用ください。検索の品質はデータの内容・整理方法・更新状況に依存します。

ニュース一覧へ戻る