製品一覧へ各製品は独立して選べます。掲載順は導入手順ではありません。
相談から導入まで課題の整理 対象・条件の合意 設計・実証 結果確認 導入と運用改善
業務部門向け
HOZEN保全記録をもとに、原因調査と再発防止を支援。提供中 · 実証相談Millwright業務の手順を定め、AIをその範囲で動かす。AI-RPAは設計・検証段階開発チーム向け
Hemkar人とAIの開発作業を、検証できる成果にまとめる。設計・開発段階FlashRouter複数のAIモデルの接続・版・利用量をまとめて管理。企業向けは個別相談IngaDB自社システムに組み込める因果分析データベース。v0.1.0 · セルフホスト · 提供中AIが案を作れること。システムが動くこと。業務で使えること。その間にある、根拠、手順、権限、検証を設計します。
Cognitech.DEVは、情報を扱うAIから物理世界の制御まで、目的と現場条件に合わせて技術を組み合わせます。
各原則の実装・提供範囲は製品と構成により異なります。最初に対象業務と確認条件を合意します。
01
探せることから、確かめられることへ。
記録の抽出・検索では、関連する情報を返すだけでなく、元記録への追跡や未確認事項の区分を重視します。AIの回答を結論とせず、人が判断できる材料にします。
関連領域：HOZEN、社内ナレッジ活用
02
仮説を点検し、条件をそろえて比べる。
FTAなどで原因候補の経路を整理し、モデルと入力条件を確認したうえで試算します。構造の確認、数値の計算、現場での原因検証を分けます。
関連領域：HOZEN、IngaDB
03
業務ルールと操作判断を分ける。
手順・入出力・選択条件・失敗時の出口を定め、AIは各手順の許可された範囲で判断する設計です。外部操作の結果は、対象システムの状態と照合します。
関連領域：Millwright（ブラウザーAI-RPAの操作制限・検証・復旧は、拡張の設計・検証対象）
04
誰が、何に、どこまで関われるか。
KernelStudio／Capability Graphは、人・組織・エージェント、資源、業務操作、関係、権限を定義する技術領域です。設計・検証・公開と、公開版に基づく実行時の権限判断を分けます。
業務データの原文を中央へ集めることを前提とせず、操作と権限の構造を扱う設計です。主体・組織の情報管理条件は別に確認します。
権限の付与と、接続や資格情報の準備は別々に確かめます。本番の提供範囲、お客様の認証基盤、製品間の連携は個別に確認します。
05
接続、版、利用、費用を整理する。
モデル接続と利用管理をFlashRouterで扱う方向に加え、企業向け構成ではデータの扱い、許可する実行先、失敗時の経路、責任分界を整理します。
高度なルーティングや国内GPU構成は、評価・個別設計を経て提供範囲を定めます。
関連領域：FlashRouter
06
問い、証拠、判断をつなぐ。
目的、担当、完成条件、質問と回答、検証結果を共有する設計です。AIの報告、個別テストの合格、業務の受け入れを区別します。
関連領域：Hemkar（設計・開発段階の取り組み）
07
現場条件を踏まえて動かす。
センサー、認識、制御、シミュレーションと実機検証を組み合わせ、設備条件と安全性を確認します。自動船舶パーキング、AMRなどのテーマに取り組み、適用範囲と検証方法を個別に定めます。
研究・開発テーマ
写真はイメージです。
認証・ID、ネットワーク、GPU、監視、SIEM、CI/CDなどは、お客様・パートナーの共通基盤と組み合わせます。
製品同士や既存システムとの接続は、API、データ形式、認証、実行環境、運用責任を確認してから導入します。