製品

業務部門向け

HOZEN保全記録をもとに、原因調査と再発防止を支援。提供中 · 実証相談Millwright業務の手順を定め、AIをその範囲で動かす。AI-RPAは設計・検証段階

開発チーム向け

Hemkar人とAIの開発作業を、検証できる成果にまとめる。設計・開発段階FlashRouter複数のAIモデルの接続・版・利用量をまとめて管理。企業向けは個別相談IngaDB自社システムに組み込める因果分析データベース。v0.1.0 · セルフホスト · 提供中
ソリューション保全・品質改善過去の記録を、原因調査と再発防止に活かす。関連:HOZEN業務自動化・AI協働業務の手順と、人・AIの役割をそろえる。関連:Millwright · Hemkar企業AI基盤AIを使う条件を決め、構成と運用に反映する。関連:FlashRouterロボティクス・制御現場の条件に合わせて、ロボットと制御を設計する。関連:研究・開発テーマ
技術会社情報ニュース 導入を相談する

「復旧して終わる」から、 次の改善につなぐ。

過去の記録と現場の知見を、根拠を確認できる調査と改善判断に活かします。

説明用のイメージ図です。

現場で起きていること。

  • 同じ設備が、また止まる。
  • 似た不具合を、別の拠点でも調べ直している。
  • 原因や対策の理由が、担当者の中に残っている。

記録から、次の判断まで。

  1. 記録を整理・検索

    故障・修理・交換記録の整理と関連資料の検索。

  2. 原因候補を区分

    原因候補、観測事実、未確認事項の区分。

  3. 対策を試算

    モデルと入力条件を確認した対策試算。

  4. 報告に根拠を残す

    調査根拠と追加点検を残す報告草稿。

  5. 現場へ反映

    現場で確認した結果の点検・手順・引き継ぎへの反映。

製品HOZEN

調査と判断を支えます。AIが案を作り、エンジンが計算し、人が根拠と現場を確認して採否を決める。

HOZEN の詳細
導入支援運用に乗せるまで

データ整備、帳票・承認手順、教育、運用見直しの範囲を合意して進めます。

ひとつの工程から始める。

  1. 対象工程・設備群
  2. 一つの故障モード
  3. 利用許可のある記録
  4. 担当者と承認者
  5. 情報管理条件
  6. 実証の合格条件

使えるかどうかを、
数字の前に確かめる。

  • 検索の適合性
  • 抽出の誤り
  • 元記録への追跡
  • モデルの前提
  • 入力の母数
  • 報告の版整合
  • レビューと修正を含む負担

効果の確認期間と、稼働時間・生産数などの条件は事前に合意します。

やること、やらないこと。

初期実証の基本読み取りと提案支援

許可された出力ファイルの読み取り・提案支援を基本とします。

追加設計・検証の対象既存システムとの連携

既存システムへの接続や書き戻しは、追加の設計・検証で扱います。

行いません設備と安全に関わる自動化
  • 自動設備制御
  • 安全機能の変更
  • 自動手順改訂

モデルによる試算値と、現場で実測した改善値は区別してご報告します。長期的な効果は、実証後の運用の中で確認します。

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100〜300件手元の記録
5営業日で結果をご報告
NDAデータ削除証明付き